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培訓名稱	六西格黑帶培訓
標準課時	25小時
培訓對象	設計開發工程師、QC工程師、工藝工程師、可靠性工程師、實驗室工程師、結構工程師、生產工藝工程師
教學設計
階段		議　　題	內　　容
定義階段		六西格瑪基礎	——六西格瑪的前世今生 ——六西格瑪的價值系統組成 ——六西格瑪項目的實施方法 ——六西格瑪設計概述
		六西格瑪項目選項	——六西格瑪項目的特點 ——六西格瑪項目的來源 ——六西格瑪項目選擇的原則 ——六西格瑪項目篩選的維度
		六西格瑪項目定義	——項目背景 ——問題及改進機會 ——項目Y的定義 ——項目范圍確定 ——關鍵過程輸出變量的確定 ——項目的利益相關方分析 ——項目績效度量指標 ——項目團隊的組建 ——項目計劃制定 ——項目收益的計算
測量階段		測量階段概述	——測量階段主要工作及流程 ——測量階段主要方法
		統計基礎知識	——概率與統計的基本概念 ——描述性統計 ——隨機變量及分布 ——隨機變量的描述（參數） ——常用的連續型分布 ——常用的離散型分布 ——中心極限定理 ——統計量與抽樣分布 ——參數估計 ——假設檢驗
		測量系統分析	——測量系統分析的基本概念 ——計量型測量系統分析 ——計數型測量系統分析 ——測量系統的穩定性 ——多測量系統一致性分析 ——屬性數據的測量系統分析
		數據收集	——數據的基本概念及分類 ——數據收集流程及方法 ——抽樣方法及描述方法
		現狀分析	——產品實現型過程測量 ——過程統計控制狀態 ——過程能力和過程績效 ——服務過程測量指標 ——可靠性現狀分析 ——維修性現狀分析
分析階段		分析階段概述	——分析階段的過程及路徑 ——分析階段的主要方法
		定性分析原因初步分析	——過程分析 ——因果圖與因果矩陣 ——FMEA分析方法 ——故障樹分析（FTA） ——強度應力分析 ——失效分析（FA）
		原因的定量分析	——參數估計 ——假設檢驗 ——方差分析/變異源分析 ——比率檢驗及列聯表 ——非參數檢驗 ——探索性數據分析 ——等價檢驗 ——相關性及回歸分析
改進階段		改進階段概述	——改進階段主要流程 ——改進階段主要方法
		改進方案的提出和篩選	——改進方案的提出 ——六頂思考帽 ——改進方案的篩選
		試驗設計	——試驗設計概述 ——單因子試驗設計 ——全因子試驗設計 ——部分因子試驗設計 ——響應曲面設計
		田口穩健性設計	——田口方法基本概念 ——靜態特性的參數設計方法 ——容差設計方法 ——容差和質量水平 ——在線質量控制的概念 ——反饋控制的原理和方法 ——前饋控制的原理和方法
		創新思維（TRIZ）	——創新方法概要 ——功能分析 ——功能導向搜索 ——特性傳遞 ——因果鏈分析 ——裁剪 ——發明原理 ——技術矛盾和矛盾矩陣 ——物理矛盾的解決 ——物—場模型與標準解系統 ——工程系統進化趨勢
		改進結果驗證	——改進驗證的計劃 ——可靠性實驗策劃 ——可靠性實驗實施 ——改進結果的驗證
控制階段		控制階段概要	——控制階段主要工作 ——控制階段難點
		制定控制計劃	——改進點的識別和標準化 ——制定控制計劃
		實施控制計劃	——過程控制圖理論基礎 ——計量型控制圖 ——計數型控制圖 ——特殊控制圖 ——非正規條件下控制圖 ——稀有事件控制圖
		項目最終效果驗證	——目標達成情況 ——項目收益計算 ——項目總結注意事項